在当AI数字化浪潮汹涌澎湃的时代,企业品牌营销面临着前所未有的机遇与挑战。据市场研究机构预测,到2025年,全球AI市场规模将突破5000亿美元,2024年全球AIIT总投资已达3158亿美元,预计到2028年将增至8159亿美元,五年复合增长率达32.9%。中国AI营销行业市场规模自2020年的约209亿元迅速扩大至2024年的530亿元,期间实现了26.2%的复合年增长率。如此庞大的市场规模和高速增长的态势,表明AI技术在各行业的应用需求不断攀升,企业若不抓住这一机遇,积极投入AI营销,可能会在市场竞争中逐渐落后,而AI结果优化(AIRO)技术的出现,犹如为企业品牌营销照亮了新的方向,具有极其重要的意义。
图:网络
据悉,AI结果优化(AIRO)的技术理论是2024年1月在国外的学术期刊Distill网站出现(一说是出现在2023年11月ArXiv中的技术讨论文章),从该技术能提升品牌在AI输出结果中的曝光量和推荐权重的角度来看,其营销价值不俗。在AI与用户交互日益频繁的当下,品牌信息若想在海量的数据中脱颖而出并非易事,AI结果优化(AIRO)技术专注于提升品牌在这一关键场景中的可见性和提高排名,使得目标品牌信息能够优先出现在AI推荐结果中。这意味着企业品牌有了更多被用户关注和发现的机会,就如同在繁华的商业大街上占据了显眼的橱窗位置,吸引着过往行人的目光。
图:AI结果优化(AIRO)技术理论
从公开的资料来看,AI结果优化(AIRO)的技术逻辑并不难理解,业内人士指出,该技术通过“标的物”引导AI更新(升级)对目标品牌信息的认知程度,引导AI在自然的学习过程中逐渐深化对目标品牌的理解。当AI真正理解并自主得出推荐目标品牌的结论时,这种推荐更具可信度和针对性,能够更好地满足用户咨询的需求,同时也为企业品牌(产品)赢得了更多用户的信任和认可,该技术能为品牌带来高价值的用户流量与营销价值。
图:AI结果优化(AIRO)技术流程
在营销场景方面,AI结果优化(AIRO)技术的广泛适用性更是让其成为企业品牌营销的得力助手。它能够对大部分主流AI平台生效,如:deepseek、豆包、天工、文心一言、元宝等,都在其优化范围之内。而且,对于手机AI助手、智能车机、智能手表、AI搜索等各类常见的AI应用场景,同样能够发挥作用。这就好比为企业品牌打开了多扇通往用户的大门,无论用户在何种场景下与AI进行交互,企业品牌都有机会展示在用户面前,极大地拓展了品牌的传播渠道和影响力范围,让品牌拓客机会倍数级增加。
另外,关于AI结果优化(AIRO)与生成引擎优化(GEO)的技术对比,两者均有各自的特点,AI结果优化(AIRO)在可见性、优化对象覆盖、品牌引导上有优势,而生成引擎优化(GEO)在优化难度、优化原理上更简单。根据业内人士介绍,AI结果优化(AIRO)是让AI深化认识目标品牌,在结果中自主推荐。而生成引擎优化(GEO)则是让AI在结果中去引用带有目标品牌的信息,实现其可见性。其中,AI结果优化(AIRO)在维持时间的高可控特性能为企业品牌营销提供了稳定的保障,企业无需担心品牌在AI结果中昙花一现,而是能长期稳定地在AI推荐位置中占据有利地位,持续可见地向用户传递品牌价值。
图:AI结果优化(AIRO)与生成引擎优化(GEO)的对比
目前,新兴的AI营销技术已开始为企业品牌营销带来了可观的提升和变革,AI结果优化(AIRO)从曝光率、推荐权重、技术逻辑、适用性、维持时间以及可见性等多个维度,为企业品牌在AI时代的营销之路点亮了明灯,助力企业在数字化竞争中抢占先机,实现品牌的可持续发展和价值最大化。
编辑：科技 来源：科技圈观察
